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Enregistrement W4387377637 · doi:10.1145/3626519

Distributed Scrum: A Case Meta-analysis

2023· review· en· W4387377637 sur OpenAlexafffund
Ronnie de Souza Santos, Paul Ralph, Arham Arshad, Klaas-Jan Stol

Notice bibliographique

RevueACM Computing Surveys · 2023
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges ForskningsrådEuropean Regional Development FundScience Foundation IrelandUniversities Space Research Association
Mots-clésScrumAgile software developmentComputer scienceSoftware engineeringSoftwareProcess managementSoftware developmentKnowledge managementEngineering managementBusinessEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed Scrum adapts the Scrum project management framework for geographically distributed software teams. Experimentally evaluating the effectiveness of Distributed Scrum is impractical, but many case studies and experience reports describe teams and projects that used Distributed Scrum. This article synthesizes the results of these cases using case meta-analysis, a technique for quantitatively analyzing qualitative case reports. On balance, the evidence suggests that Distributed Scrum has no impact, positive or negative, on overall project success. Consequently, claims by agile consultants who present Distributed Scrum as a recipe for project success should be treated with great caution, while researchers should investigate more varied perspectives to identify the real drivers of success in distributed and global software development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0240,017
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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