A thorough study and meta-analysis of the prognostic relevance of the C-reactive protein- albumin ratio in acute pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Although most cases of acute pancreatitis (AP) are minor, severe cases are associated with a substantial risk of death. Acute pancreatitis (AP) is a common illness. Therefore, it is critical to assess AP severity as soon as possible. This review aimed to ascertain the predictive significance of the CRP to albumin ratio in individuals with AP. Methods: We searched PubMed, Science Direct, and Cochrane Library electronic databases Until January 2023. Studies that reported the CRP/alb ratio at admission and its relationship to the severity or death of patients with AP were included. Using a random-effects model, we computed the pooled mean difference (MD) and 95% confidence interval (CI). The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. Results: This meta-analysis combined data from six trials with a total of 2244 patients. Upon admission, the CRP/alb ratio was higher in patients with severe AP than in those with mild to moderate AP (pooled MD:3.59; 95% CI:2.51-4.68; p<0.00001). Additionally, non-survivor AP patients had a substantially higher CRP/alb ratio than survivor AP patients (pooled MD:2.12; 95% CI:0.43-3.8; p < 0.01). In conclusion, individuals with AP may benefit from a high CRP/ALB ratio as a preliminary indicator of poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».