An exploration of proactive health oriented symptom patterns in patients undergoing percutaneous coronary intervention with stent implantation: A mixed-methods study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary Heart Disease (CHD) is one of the most prevalent chronic diseases worldwide. Currently, percutaneous coronary intervention (PCI) with stent implantation is the main clinical treatment for CHD, and patients can achieve better outcomes after stenting. However, adverse cardiovascular events continue to recur, ultimately failing to yield good results. Several symptoms exist after stenting and are associated with health outcomes. Little is known about the symptom patterns of patients during the different postoperative periods. Therefore, this study aims to explore the dynamics of symptoms and clarify the experiences of post-stenting in patients during different periods, which may help the delivery of more specific patient management and improve survival outcomes in the future. METHODS: A mixed method (quantitative/qualitative) design will be adopted. Longitudinal research, including surveys regarding three different periods, will be sued to describe the symptom patterns of patients undergoing PCI with stent implantation, clarifying their focused symptom problems during different time periods or in populations with different features. Qualitative individual interviews aim to understand the feelings, experiences, opinions, and health conditions of patients post-stenting, which can explain and supplement quantitative data. Quantitative data will be analyzed using descriptive statistics, latent class analysis (LCA), and latent translation analysis (LTA). Qualitative data will be analyzed using content analysis. DISCUSSION: This study is the first study to explore the symptom patterns and experiences of patients in various domains after stent implantation using a novel design including quantitative and qualitative methods, which will help the delivery of more specific patient management, reduce the recurrence of adverse cardiovascular events, and improve survival outcomes in the future. It is also meaningful to use PROMIS profile-57 to help patients to proactively focus on their health problems, promote health literacy, and incorporate active patient participation into health management, which is a successful transition from passive medical treatment to active management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».