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Enregistrement W4387378940 · doi:10.1371/journal.pone.0291435

Rural-urban differentials in the association between sex preference for children and marital dissolution in sub-Saharan Africa

2023· article· en· W4387378940 sur OpenAlexaff
Joshua Okyere, Eugene Budu, Bright Opoku Ahinkorah, Richard Gyan Aboagye, Abdul‐Aziz Seidu, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyAssociation (psychology)PreferenceGeographyMarital statusSocioeconomicsMedicineEnvironmental healthPsychologyPopulationSociologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Marital dissolution, which refers to being divorced or separated, is considered one of the most dramatic demographic events that significantly disrupt families. Unearthing the factors predicting marital dissolution would support actions to reduce the incidence of this phenomenon. The present study sought to examine the association between sex preference for children and marital dissolution segregated by place of residence. METHODS: Data for the study were extracted from the most recent Demographic and Health Surveys (DHS) of 25 countries in sub-Saharan Africa. Percentages were used to summarise the proportion of marital dissolution among women in sub-Saharan Africa. Binary logistic regression models were fitted to examine the association between sex preference for children and marital dissolution per place of residence. Results of the regression analysis were presented using adjusted odds ratios (aOR) with their respective 95% confidence interval (CI). RESULTS: The overall prevalence of marital dissolution was 5.92% (95% CI: 5.83-6.00), and this ranged from 1.63% (95% CI: 1.41-1.85) in Burkina Faso to 15.62% (95% CI: 14.70-16.54) in Mozambique. In urban sub-Saharan Africa, the overall prevalence of marital dissolution was 8.88% (95% CI:8.78-8.99), with the lowest prevalence in Mali (3.30%; 95% CI: 2.91-3.69) and the highest in Uganda (18.60%; 95% CI: 17.95-19.25). For rural sub-Saharan Africa, the pooled prevalence was 4.11% (95% CI: 4.03-4.18), with the lowest (0.80%; 95% CI: 0.65-0.95) and highest (14.40%; 95% CI: 13.51-15.29) prevalences in Burkina Faso and Mozambique, respectively. Compared to women with no sex preference, the preference for boys was less likely to result in marital dissolution (aOR = 0.87; 95%CI = 0.83-0.90) in both urban and rural areas, whereas the preference for girls was more likely to result in marital dissolution (aOR = 1.06; 95%CI = 1.02-1.10). When the results were disaggregated by place of residence, in both urban (aOR = 0.87; 95%CI = 0.80-0.95) and rural areas (aOR = 0.87; 95%CI = 0.82-0.92), women who preferred boys were less likely to experience marital dissolution compared to those who had no preference. However, the preference for girls showed no statistically significant association with marital dissolution. CONCLUSION: Our study has shown that sex preference for children has a significant association with marital dissolution in both rural and urban areas in sub-Saharan Africa. Whereas the preference for male children serves as a protective factor against marital dissolution, the preferences for females was found to increase the likelihood of marital dissolution. Thus, underscoring a need for anti-marital dissolution campaigns and initiatives to prioritise the sensitisation of society about the value of female children. Religious groups and leaders can leverage their platform to quell sex preferences and dissuade marital dissolution. Policies and programmes aimed at reducing the risk of marital dissolution in sub-Saharan Africa must also focus on enlightening the population on intimate partner violence prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
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