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Enregistrement W4387379063 · doi:10.1371/journal.pone.0291913

Ending violence against women: Help-seeking behaviour of women exposed to intimate partner violence in sub-Saharan Africa

2023· article· en· W4387379063 sur OpenAlexaff
Richard Gyan Aboagye, Abdul‐Aziz Seidu, Abdul Cadri, Tarif Salihu, Francis Arthur-Holmes, Sarah Tara Sam, Bright Opoku Ahinkorah

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceDemographyOdds ratioMedicineMarital statusSexual violenceConfidence intervalTanzaniaHelp-seekingPoison controlLogistic regressionInjury preventionPublic healthPopulationPsychologyPsychiatryEnvironmental healthMental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intimate partner violence is a serious public health problem that transcends cultural boundaries in sub-Saharan Africa. Studies have reported that violence characteristics and perception are strong predictors of help-seeking among women. We assessed the prevalence and factors associated with help-seeking among female survivors of intimate partner violence in sub-Saharan Africa. METHODS: We pooled data from the most recent Demographic and Health Surveys (DHS) of eighteen sub-Saharan African countries. The data were extracted from the women's files in countries with datasets from 2014 to 2021. A weighted sample of 33,837 women in sexual relationships: married or cohabiting who had ever experienced intimate partner violence within the five years preceding the survey were included in the analysis. Percentages with 95% confidence interval (CI) were used to present the results of the prevalence of help-seeking for intimate partner violence. We used a multilevel binary logistic regression analysis to examine the factors associated with help-seeking among survivors of intimate partner violence. The results were presented using adjusted odds ratio (AOR) with their respective 95% CI. Statistical significance was set at p<0.05. RESULTS: Out of the 33,837 women who had ever experienced intimate partner violence in sub-Saharan Africa, only 38.77% (95% CI = 38.26-39.28) of them sought help. Ethiopia had the lowest prevalence of women who sought help after experiencing intimate partner violence (19.75%; 95% CI = 17.58-21.92) and Tanzania had the highest prevalence (57.56%; 95% CI = 55.86-59.26). Marital status, educational level, current working status, parity, exposure to interparental violence, women's autonomy in household decision-making, mass media exposure, intimate partner violence justification, wealth index, and place of residence were associated with help-seeking behaviour of intimate partner violence survivors. CONCLUSION: The low prevalence of help seeking among women who have experienced intimate partner violence in sub-Saharan Africa calls for the intensification of formal and informal sources of assistance. Education can play a critical role in empowering girls, which may increase future help-seeking rates. Through media efforts aimed at parental awareness, the long-term benefits of females enrolling in school could be achieved. However, concentrating solely on individual measures to strengthen women's empowerment may not bring a significant rise in help-seeking as far as patriarchal attitudes that permit violence continue to exist. Consequently, it is critical to address intimate partner violence from the dimensions of both the individual and violence-related norms and attitudes. Based on the findings, there should be public awareness creation on the consequences of intimate partner violence. Respective governments must increase their coverage of formal support services to intimate partner violence survivors especially those in rural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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