THU132 Pediatric Diabetes Virtual Visit Quality And Outcome Not Associated With Social Determinants Of Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: L. Bastien: None. C. Zuijdwijk: None. E. Goldbloom: None. R. Webster: None. E. Sucha: None. Word count: 350 Title: Pediatric diabetes virtual visit quality and outcome not associated with social determinants of health Authors: Laurence Bastien, Ellen Goldboom, Ewa Sucha, Richard Webster, IvanTerekov, Caroline Zuijdwijk Objectives: Social determinants of health (SDH) impact diabetes short- and long-term outcomes. In response to COVID-19, virtual care has become a solution to ensure ongoing healthcare access. However, socially disadvantaged groups have less access and skills related to technology, leading to potential increases in health disparities. We aimed to determine the association between SDH and physician-perceived virtual visit quality and outcome in pediatric diabetes patients. Methods: Retrospective chart review of patients who attended a scheduled virtual diabetes follow-up visit at a pediatric tertiary care centre from December 1, 2020 to March 31, 2021. During this time, a quality improvement study required physicians to rate the quality (same/better or worse than in-person) and outcome (successfully replaced in-person visit or not) of each virtual visit. These data, along with patient characteristics, were extracted from the electronic health record. Institut national de santé public du Québec Material and Social Deprivation Index and the Ontario Marginalization Index (Ethnic Concentration) were used to determine SDH based on postal code. Statistical analysis tested for an association between deprivation index quintiles and virtual visit quality and outcome. Results: Data were obtained for 447 patients with mean age 12.7±3.8 years; 47.7% female; 93.1% type 1 diabetes; and mean glucose management indicator 7.96±1.41%. During the study period, 17.9% visits were evaluated as worse than in person, 13.1% visits were unsuccessful in replacing an in-person visit, and 20.7% were rated worse or unsuccessful. The odds of having a worse or unsuccessful visit were not different in those with the highest vs. lowest degree of material deprivation (odds ratio [OR] 1.59, 95% confidence interval [CI] 0.53, 4.76), social deprivation (OR 1.36, 95%CI 0.48, 3.83), or ethnic concentration (OR 0.30, 95%CI 0.30, 1.77). Conclusion: In our pediatric diabetes population, virtual visit quality and outcome were not associated with material or social deprivation. These results show promising success in equitable access and delivery of high quality virtual diabetes care for patients regardless of socioeconomic status, which is important in the context of the current pandemic and sustainable widespread integration of virtual care. Further studies are required to assess this association in other populations. Presentation: Thursday, June 15, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».