From the Food Mail Program to Nutrition North Canada: The impact on food insecurity among Indigenous and non‐Indigenous families with children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food insecurity is prevalent in northern Canada, especially among Indigenous peoples. As one approach to address this issue, the federal government subsidizes the shipping of necessities to remote northern communities, initially through the Food Mail Program and then Nutrition North Canada as of April 2011. We use the Canadian Community Health Survey (2007 to 2016) and a difference‐in‐differences model to estimate the impact of the policy change on food insecurity, testing for heterogeneity between Indigenous and non‐Indigenous families. Our results, which withstand several robustness checks, indicate that the policy change increased the likelihood of overall food insecurity by 8.9 percentage points (77.3% relative to the sample mean) and moderate/severe food insecurity by 7.1 percentage points (89.3% relative to the sample mean). It also increased severe food insecurity among Indigenous families by 7.3 percentage points (more than three times the sample mean). There was, however, variation across regions and subsamples of families with children. Specifically, the policy change was particularly harmful to Indigenous families in the territories and Inuit Nunangat. The detrimental impact was also heightened in the presence of children, especially when considering severe food insecurity among Indigenous families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».