Screening of Indoor Transformation Products of Organophosphates and Organophosphites with an in Silico Spectral Database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Numerous transformation products are formed indoors, but they are outside the scope of current chemical databases. In this study, an in silico spectral database was established to screen previously unknown indoor transformation products of organophosphorus compounds (OPCs). An R package was developed that incorporated four indoor reactions to predict the transformation products of 712 seed OPCs. By further predicting MS 2 fragments, an in silico spectral database was established consisting of 3509 OPCs and 28,812 MS 2 fragments. With this database, 40 OPCs were tentatively detected in 23 indoor dust samples. This is the greatest number of OPCs reported to date indoors, among which two novel phosphonates were validated using standards. Twenty-four of the detected OPCs were predicted transformation products in which oxidation from organophosphites plays a major role. To confirm this, the in silico spectral database was expanded to include organophosphites for suspect screening in five types of preproduction plastics. A broad spectrum of 14 organophosphites was detected, with a particularly high abundance in polyvinyl chloride plastics and indoor end-user goods. This demonstrated the significant contribution of organophosphites to indoor organophosphates via oxidation, highlighting the strength of in silico spectral databases for the screening of unknown indoor transformation products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle