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Enregistrement W4387380009 · doi:10.1556/2006.2023.00052

The landscape of open science in behavioral addiction research: Current practices and future directions

2023· review· en· W4387380009 sur OpenAlex
Charlotte Eben, Beáta Bőthe, Damien Brevers, Luke Clark, Joshua B. Grubbs, Robert Heirene, Anja Kräplin, Karol Lewczuk, Lucas Palmer, José C. Perales, Jan Peters, Ruth J. van Holst, Joël Billieux

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavioral Addictions · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionPsychologyOpen scienceCurrent (fluid)Neuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open science refers to a set of practices that aim to make scientific research more transparent, accessible, and reproducible, including pre-registration of study protocols, sharing of data and materials, the use of transparent research methods, and open access publishing. In this commentary, we describe and evaluate the current state of open science practices in behavioral addiction research. We highlight the specific value of open science practices for the field; discuss recent field-specific meta-scientific reviews that show the adoption of such practices remains in its infancy; address the challenges to engaging with open science; and make recommendations for how researchers, journals, and scientific institutions can work to overcome these challenges and promote high-quality, transparently reported behavioral addiction research. By collaboratively promoting open science practices, the field can create a more sustainable and productive research environment that benefits both the scientific community and society as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,170
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1700,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,917
Tête enseignante GPT0,694
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle