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Enregistrement W4387380166 · doi:10.1210/jendso/bvad114.1761

SAT023 The Role Of Cysteine Residues In The Binding Of Inhibitors Of The N-Terminal Domain Of The Androgen Receptor

2023· article· en· W4387380166 sur OpenAlexaff
Lauren F. Deneault, Amy H. Tien, Adriana Banuelos, Teresa Tam, Raymond J. Andersen, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCysteineIodoacetamideAndrogen receptorChemistryBinding siteDocking (animal)BiochemistryProstate cancerBiologyCancerMedicineGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: L. Deneault: None. A. Tien: None. A. Banuelos: Stock Owner; Self; ESSA. T. Tam: None. R. Andersen: Stock Owner; Self; ESSA. M.D. Sadar: Stock Owner; Self; ESSA. Background: Therapies for prostate cancer (PC) involve pharmaceutical castration by targeting the androgen receptor (AR) ligand-binding domain (LBD). These therapies are not curative with the malignancy progressing to castration-resistant PC (CRPC). Most CRPC remains driven by AR through multiple resistances, e.g. constitutively active AR splice variants that lack LBD (AR-Vs), or gain-of-function mutations in LBD. This has led to clinical development of EPI analogues (“EPI”) which target the AR N-terminal domain (NTD) to block the transcriptional activities of, AR-Vs and mutated ARs. The EPI-binding pocket involves region 341-446 amino acid residues of the NTD. AR NTD is enriched in cysteine residues with C404 suggested to be important in the binding mechanism of EPI. Free cysteine residues are able interact forming disulfide bonds, which are important in intra- and intermolecular protein-protein interactions. Here we begin to elucidate the role of cysteines in the inhibition of AR activity by EPI. Methods: Binding assays assess the role of cysteines in the covalent binding mechanism used a fluorescein-labelled EPI with fragments of recombinant AR-NTD (rNTD) with or without the addition of iodoacetamide (caps cysteines). Protein-protein interactions requiring disulfide bonds with AR examined by non-reducing SDS-PAGE and diagonal SDS-PAGE of cells treated with inhibitors. A role of specific cysteines in the activity of EPI to block AR transcriptional activity was assessed by cysteine mutants using a reporter gene construct driven by AR. Results: Capping cysteine residues on rNTD with iodoacetamide reduced the amount of covalent binding of EPI. This data suggests that cysteines are essential for covalent binding of EPI to AR-NTD. EPI bound preferentially to the oxidized form of rNTD suggesting the importance of disulfide bridges. Diagonal SDS-PAGE revealed differential alterations in intramolecular and intermolecular disulfide bonds in response to EPI compared to AR LBD inhibitors. These gels also revealed unique differences in protein-protein interactions with AR depending on the inhibitor. AR-driven reporter gene assays revealed mutations of cysteine residues in the AR- NTD did not adversely affect AR transcriptional activity in response to androgen. Conclusions: Although cysteines residing in the AR-NTD were required for covalent binding of EPI, mutation of C404 in the EPI-binding site was not essential for the efficacy of EPI to block AR transcriptional activity. There were differential patterns in protein-protein interactions with AR depending upon which domain the inhibitor targeted. Our future goal is to identify these unique proteins to provide insight into the mechanisms and develop more potent and more specific therapeutics for the treatment of CRPC. Presentation: Saturday, June 17, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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