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Enregistrement W4387380246 · doi:10.1210/jendso/bvad114.2099

OR31-03 Testosterone Gender-affirming Hormonal Therapy Is Associated With Decreased Cerebral Blood Flow In Transgender Teens

2023· article· en· W4387380246 sur OpenAlexaff
Samantha Côté, Karim Fathy, Stephanie Lenet, Oscar-Esteban Espinosa-Bentancourt, Éric Lavallée, Étienne Croteau, Diane Rottembourg, Jean‐François Lepage, Kevin Whittingstall

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill University Health CentreUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowTransgenderMedicineTestosterone (patch)Magnetic resonance imagingArterial spin labelingCerebral arteriesHormoneArteryBlood flowInternal medicinePhysiologyPsychologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: S. Cote: None. K. Fathy: None. S. Lenet: None. O. Espinosa-Bentancourt: None. E. Lavallee: None. E. Croteau: None. D. Rottembourg: None. J. Lepage: None. K. Whittingstall: None. There is increasing demand for gender-affirming hormonal therapy (GAHT) in recent years, with increased access to GAHT for transgender teenagers. While it is well documented that psychological outcomes and quality of life improve after GAHT, it remains unclear how cerebrovascular physiology changes with GAHT. Therefore, this study aimed to investigate the effects of testosterone GAHT on cerebral microvascular and macrovascular physiology in teenage transgender men receiving GAHT. Six teenage transgender men were referred by their endocrinologist prior to the start of GAHT. Participants visited the research center before GAHT (session 1) and between 3 to 9 months into their GHAT (session 2). At each visit, participants completed a non-contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) protocol. This protocol assessed the macrovasculature using time-of-flight magnetic resonance angiography to visualize cerebral arteries and estimate diameters of the Circle of Willis and 2D-Phase Contrast to estimate large artery blood velocity. The microvasculature was assessed using pseudo-Continuous Arterial Spin Labelling, which estimates cerebral blood flow (CBF). Paired-sample t-tests were performed between sessions to determine if arterial diameters, CBF and blood velocity change with GAHT. Whole-brain CBF significantly decreased with GAHT between session 1 and session 2 (CBFS1=69.15 +/- 5.85 ml/100g/min; CBFS2=59.30 +/- 8.11 ml/100g/min; t=3.19, p=0.02, df=5). The average percent change in CBF was -9.85%, and the largest decrease experienced by a participant was -20.44%. Note that even though CBF decreased, average whole-brain CBF for all participants remained in a healthy range. We observed no significant change in large artery blood velocity or arterial lumen diameters of the Circle of Willis after starting GAHT. Our results suggest that GAHT influences the brain’s microvasculature. As women tend to have higher CBF than men, the reduction in CBF likely reflects a masculinization of the brain with GAHT. Without EEG to probe neuronal activity, it is difficult to determine if the change is due to decreased neuronal activity or a structural and/or functional change in the microvasculature. Considering that little is known about the long-term effects of GAHT on the brain, these results highlight the need to better understand how hormonal states impact human cerebrovascular physiology and how it may relate to risk for cerebrovascular disease and neurological disorders. Presentation: Sunday, June 18, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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