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Enregistrement W4387380480 · doi:10.1210/jendso/bvad114.640

FRI127 Delay Of A Decade In The Diagnosis Of Primary Aldosteronism In Patients With Onset Of Hypertension ≤ 40 Yo

2023· article· en· W4387380480 sur OpenAlexaff
Stéfanie Parisien‐La Salle, André Lacroix, Isabelle Bourdeau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypokalemiaSecondary hypertensionPrimary aldosteronismDiabetes mellitusPediatricsAtrial fibrillationInternal medicineCoronary artery diseaseCardiologyBlood pressureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: S. Parisien-La Salle: None. A. Lacroix: None. I. Bourdeau: None. Introduction: Primary aldosteronism (PA) is a frequent and underdiagnosed cause of secondary hypertension. Mean age at diagnosis is 50-55 years old (yo), however, hypertension often precedes the diagnosis of PA by many years [1,2]. Objective: To evaluate the delay between the diagnosis of hypertension and the diagnosis of PA in patients with onset of hypertension ≤ 40 yo. Methods: We retrospectively collected the clinical information of patients with PA who were diagnosed with hypertension at ≤ 40 yo from our specialized genetics adrenal clinic. Results: We identified 47 patients with PA who presented with hypertension at ≤ 40 yo. Twenty-one patients (44.7%) were female. At diagnosis of PA, 76.6% (36/47) had hypokalemia, 29.8% (14/47) had sleep apnea, 17% (8/47) had type 2 diabetes, 8.5% (4/47) had coronary artery disease and 4.3% (2/47) had atrial fibrillation. More than half of patients (53.2%) were on 3 or more anti-hypertensive drugs. Mean age at diagnosis of hypertension was 30.8 and mean age at diagnosis of PA was 43.5 yo with an average delay of 12.7 years and a median delay of 10 years (IQR: 4,10,19,37).In the group diagnosed with PA within 10 years of the diagnosis of hypertension (n: 24), the average number of anti-hypertensive drugs per patient was 2.3 and 79.2% (19/24) had hypokalemia. In the group diagnosed with PA more than 10 years after the diagnosis of hypertension (n: 23), the average number of anti-hypertensive drugs per patient was higher at 3.4 with a similar prevalence of hypokalemia (73.9% (17/23)).In patients with hypertension diagnosed ≤ 30 yo (n: 23), the mean age at diagnosis of hypertension was 25.3 yo with a median of 28, and the mean age at diagnosis of PA was of 39.2 yo with a median of 34. Thus, the average delay was 13.9 years and the median was 10 years (IQR: 1.5, 10, 26.5, 37). However, in patients with hypertension diagnosed ≤ 20 yo (n: 5), the mean age at diagnosis of hypertension was 16.8 yo with a median of 18, and the mean age at diagnosis of PA was of 25.4 yo with a median of 21 yo. Thus, the average delay was 8.6 years and the median was 3 years (IQR: 2,3,10,28). Conclusion: We demonstrate that in our cohort the median delay is approximately of 10 years between the diagnosis of hypertension and PA for patients diagnosed with hypertension between 30 and 40 yo. Neither the number of antihypertensive drugs, nor the presence of hypokalemia seemed to determine a shorter delay of diagnosis. However, patients diagnosed with hypertension ≤ 20 yo had shorter delays of diagnosis of PA with a median of 3 years. Bibliography: 1. Alam, S.; Kandasamy, D.; et al. High prevalence and a long delay in the diagnosis of primary aldosteronism among patients with young-onset hypertension. Clin Endocrinol (Oxf)2021, 94, 895-903, doi:10.1111/cen.14409.2. Turcu, A.F.; Yang, J.; Vaidya, A. Primary aldosteronism - a multidimensional syndrome. Nat Rev Endocrinol2022, 18, 665-682, doi:10.1038/s41574-022-00730-2. Presentation: Friday, June 16, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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