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Enregistrement W4387380762 · doi:10.1210/jendso/bvad114.1772

OR33-04 Mechanistic Dissection Of Circadian-Specific Glucocorticoid Effects On Exercise Tolerance And Muscle Glucose Utilization

2023· article· en· W4387380762 sur OpenAlexfundno aff
Ashok Daniel Prabakaran, Michelle Wintzinger, Kevin Piczer, Karen Miz, A. Walton, Hima Bindu Durumutla, Mattia Quattrocelli

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineGlucocorticoidCircadian rhythmDosingLean body massAdiponectinMedicineBiologyInsulin resistanceInsulinBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: A. Prabakaran: None. M. Wintzinger: None. K. Piczer: None. K. Miz: None. A. Walton: None. H. Durumutla: None. M. Quattrocelli: None. Glucocorticoids (GCs) are circadian hormones regulating metabolism by activating the glucocorticoid receptor (GR) as pleiotropic transcription factor. Timing of exogenous GC drug regimens is emerging as a key determinant of their metabolic effects. This was shown by the surprising finding that once-weekly GC intermittence reverses many of the pro-obesogenic side effects of once-daily GC dosing in mice and humans. However, despite the intrinsic circadian nature of this signaling, the impact of time-of-day of exogenous GC dosing, i.e. chrono-pharmacology, remains remarkably unknown for metabolic physiology and exercise tolerance. Relevance of this question for humans is supported by the initial findings of increased lean mass and motor function with circadian-restricted prednisone intermittence in a recent pilot clinical trial in patients with genetic myopathies. However, mechanisms to support significance of these effects for metabolic diseases and aging remain unknown. We studied 12-week-long intermittent regimens of the exogenous GC prednisone in mice in conditions of diet-induced obesity or advanced aging, comparing dosing at light-phase start (ZT0) versus dark-phase start (ZT12). We found that, compared to dark-phase, light-phase dosing enhanced the regimen-driven increase in body-wide lean mass, muscle mass and muscle function in both obese and aged mice. Intriguingly, experiments with adiponectin-knockout mice showed that these effects were dependent on adiponectin, which promotes muscle insulin sensitivity. We then used tissue-specific inducible knockout models to dissect non-muscle versus muscle-autonomous effects of GC chrono-pharmacology. We found that the GC effects on total and high-molecular-weight adiponectin upregulation were dependent on regimen-specific engagement of the adipocyte-specific GR on the adiponectin gene promoter. Complementary to adipose-driven adiponectin production, we found that adiponectin receptor AdipoR1 upregulation in muscle depended on circadian-specific engagement of the myocyte-specific GR on the AdipoR1 promoter. Consistent with the adiponectin action on muscle insulin sensitivity, ablation of myocyte-specific GR blocked the regimen-driven effects on insulin-sensitive muscle glucose uptake and muscle mass. Furthermore, we found that light-phase GC dosing engaged the muscle GR for a non-canonical interaction with the clock factor BMAL1 to upregulate the mitochondrial regulator PGC1alpha. Indeed, we found that the regimen-driven increase in glucose oxidation and amino acid biogenesis from TCA cycle intermediates in muscle was dependent on the myocyte-specific PGC1alpha. In summary, we present here novel circadian and molecular mechanisms reconverting glucocorticoid drugs from deleterious to re-energizing agents for potential chrono-treatment of metabolic conditions and aging. Presentation: Sunday, June 18, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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