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Enregistrement W4387381772 · doi:10.48083/lxoi8745

Prognostic Factors Predicting Bleeding After Discharge Requiring Readmission After Thulium Laser Enucleation of the Prostate (ThuLEP)

2023· article· en· W4387381772 sur OpenAlexvenueno aff
Davide Perri, Andrea Pacchetti, Elena Morini, Umberto Besana, Giovanni Saredi, Antonio Luigi Pastore, Maria Chiara Sighinolfi, Bernardo Rocco, Salvatore Micali, Federica Mazzoleni, Javier Otero, F. Bruyère, Thomas Herrmann, Giorgio Bozzini

Notice bibliographique

RevueSociété Internationale d’Urologie Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnucleationSurgeryPulmonary embolismProstatectomyDeep veinDiabetes mellitusThrombosisProstateInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesPostoperative haematuria is a feared complication following prostate enucleation, and it may occur even weeks after discharge. We evaluated the risk of bleeding after discharge and its predictive factors in patients who underwent Thulium laser enucleation of the prostate (ThuLEP).MethodsBetween January 2015 and December 2018, patients with surgical indication for benign prostatic hyperplasia underwent ThuLEP in 4 urology departments. All procedures were performed by experienced urologists. Postoperative haematuria was defined as macroscopic haematuria occurring 7 days after discharge. Readmission rate due to macroscopic haematuria was assessed. Logistic regression models tested for predictors of postoperative bleeding requiring readmission.ResultsOverall, 748 patients were included, and 52 (6.9%) of them were readmitted after discharge because of macroscopic haematuria. No cases of deep venous thrombosis or pulmonary embolism were diagnosed. Mean length of stay for surgical treatment was 2.1 days, and mean hospitalization for readmission was 5.6 days. None of the readmitted patients required reintervention, while 46.1% of them required blood transfusions. Diabetes mellitus (P < 0.05), a long bridge of oral anticoagulant drugs with low molecular weight heparin (LMWH) (P < 0.05) and history of constipation (P < 0.05) were significant predictors of readmission after discharge due to macroscopic haematuria.ConclusionsPatients with a clinical history of diabetes mellitus or constipation and patients who undergo a long bridge of oral anticoagulant therapy with LMWH are at higher risk of bleeding requiring readmission after ThuLEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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