Methodological Quality of Systematic Reviews for Questions of Therapy and Prevention Published in the Urological Literature (2016–2021) Fails to Improve
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesPrior studies have suggested that few systematic reviews (SRs) published in the urological literature provide reliable evidence. We performed this study to provide a longitudinal analysis of the methodological quality of SRs published in 5 major urology journals over a 6-year period (2016–2021).MethodsAs an extension of a prior study with a written a priori protocol, we systematically searched and analyzed all SRs related to questions of therapy or prevention published in the 5 major urology journals. Three independent reviewers working in pairs selected eligible studies and abstracted the data in duplicate. We used the updated Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR-2) instrument to assess SR quality. We performed pre-planned statistical hypothesis testing by time period and journal of publication in SPSS Version 27.0.ResultsOur updated search (2019–2021) identified 563 references of which 114 ultimately met inclusion criteria, which we added to the database of the prior 144 studies (2016–2018). Overall, among 258 SRs, only 6 (2.3%) and 9 SRs (3.5%), achieved a “high” (no critical weakness; up to one non-critical weakness) or “moderate” (no critical weakness; more than one non-critical weakness) confidence rating, respectively. Most SRs published had very low confidence rating (195; 75.6%). The proportion of studies with a high or moderate rating (6.1% versus 4.9%; P = 0.481) did not increase over time.ConclusionsMost SRs published in the urological literature continue to have serious methodological limitations and should not be relied upon. There is a critical need for greater awareness for established methodological standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».