Early Communication Indicator: An analysis with three Portuguese toddlers
Notice bibliographique
Résumé
Professionals need efficient tools in early childhood communication development to identify infants and toddlers who are at risk of communication disorders or language delays. In Portugal, this project was carried out to respond to these needs due to a lack of these resources and a high prevalence of children at risk for communication problems at early ages. This paper describes the first steps to adapt the Early Communication Indicator (ECI) for the Portuguese population. The ECI is a play-based expressive communication measure for infants and toddlers aged 6 to 42 months. The ECI was originally developed in the U.S. and was designed for use by service providers to provide information about growth in communication, to help in intervention decision making, and to be administered in any language. This paper analyzes the ECI results of three Portuguese children in relation to their communication progression, based on a one-year longitudinal study. The ECI was administered when children were 17, 24, and 30 months of age. The ECI results showed that two of the children follow the typical progression of communication acquisition, with acquisition of earlier prelinguistic skills preceding growth in spoken language. The ECI results for the other child showed a very different and slower progression in the communication skills. The data obtained provided just an initial demonstration of the use of the ECI with Portuguese children. More research is needed into the development of the ECI in the Portuguese context, such as the development of a nationally representative, normative sample. Therefore, a discussion of what is needed in research and practice to advance this project is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».