Empowerment Enabled by Information and Communications Technology and Intention to Sustain a Healthy Behavior: Survey of General Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most people with chronic conditions fail to adhere to self-management behavioral guidelines. In the last 2 decades, several mobile health apps and IT-based systems have been designed and developed to help patients change and sustain their healthy behaviors. However, these systems often lead to short-term behavior change or adherence while the goal is to engage the population toward long-term behavior change. OBJECTIVE: This study aims to contribute to the development of long-term health behavior changes or to help people sustain their healthy behavior. For this purpose, we built and tested a theoretical model that includes enablers of empowerment and an intention to sustain a healthy behavior when patients are assisted by information and communications technology. METHODS: Structural equation modeling was used to analyze 427 survey returns collected from a diverse population of participants and patients. Notably, the model testing was performed for physical activity as a generally desirable healthy goal. RESULTS: Message aligned with personal goals, familiarity with technology tools, high self-efficacy, social connection, and community support played a significant role (P<.001) in empowering individuals to maintain a healthy behavior. The feeling of being empowered exhibited a strong influence, with a path coefficient of 0.681 on an intention to sustain healthy behavior. CONCLUSIONS: The uniqueness of this model is its recognition of needs (ie, social connection, community support, and self-efficacy) to sustain a healthy behavior. Individuals are empowered when they are assisted by family and community, specifically when they possess the knowledge, skills, and self-awareness to ascertain and achieve their goals. This nascent theory explains what might lead to more sustainable behavior change and is meant to help designers build better apps that enable people to conduct self-care routines and sustain their behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».