Age structure of natural versus hatchery-origin endangered Chinook salmon and implications for fisheries management in California
Notice bibliographique
Résumé
Maturation schedules shape the age structure of a population and influence productivity and exposure to fishing. Fish cultivated and raised in artificial environments such as hatcheries may mature at different ages compared to their natural-origin counterparts. We evaluated whether endangered Sacramento River winter-run Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha produced in a conservation hatchery had different maturation schedules compared to natural-origin fish, and how any differences affected their exposure to, and impact from, the ocean salmon fishery. Using coded-wire tags collected from hatchery fish in the ocean and in-river fisheries and on the spawning grounds, and scales collected from natural-origin spawner carcasses, we reconstructed the life history of hatchery and natural-origin cohorts from 2002-2015 brood years. Hatchery fish had similar age-2 maturation rates but higher age-3 maturation rates compared to natural-origin fish, resulting in fewer age-4 individuals and an overall more truncated age structure. Because natural-origin winter-run Chinook salmon were more likely to remain at sea until age 4, they were exposed to fishing for an additional year and experienced greater reduction in escapement. Compared to natural-origin males, hatchery-origin males were much less likely to return at an older age, possibly because sexual selection that is occurring on the spawning grounds is not occurring to the same extent in the hatchery. Identifying how reproductive maturation differs across sources, sex, and life histories is critical to understanding how fisheries can disproportionately impact subsets of a population and affect its long-term population dynamics and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».