Opportunistic sightings from fisheries surveys inform habitat suitability for northern bottlenose whales Hyperoodon ampullatus and sperm whales Physeter macrocephalus in Baffin Bay and Davis Strait, Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of spatial habitat patterns is critical for understanding the ecology of cetaceans and informing conservation efforts. However, this can be difficult to obtain for species that live in deep, offshore Arctic waters where they are not easily observed. We investigated habitat suitability for 2 cetacean species, northern bottlenose whaleHyperoodon ampullatusand sperm whalePhyseter macrocephalus, in Baffin Bay and Davis Strait, eastern Canadian Arctic. Presence locations were obtained from a unique marine mammal sightings data set where observations were opportunistically recorded during annual government-led fisheries surveys (1999-2017). Environmental variable data were used as predictors in presence-only habitat suitability modelling in Maxent software. A total of 12 sperm whales were observed at 9 unique locations, and 282 northern bottlenose whales were observed at 66 unique locations. The best habitat suitability model for sperm whale (area under the curve [AUC] = 0.72) and for northern bottlenose whale (AUC = 0.88) indicated higher suitability for both species in the central portion of the study area; higher suitability for sperm whales was also present in the southern part of the study area. A future projections scenario using environmental data from 2021 forecasted an increase in suitability in northern regions for both species. Post-model comparisons identified significant relationships between survey effort and habitat suitability, and squid biomass and habitat suitability for both species, although the variance explained by these models was low. We discuss the importance of monitoring cetacean range expansion of temperate whales in the Arctic and how this could lead to shifts in ecosystem dynamics and increased conflict with commercial fisheries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».