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Enregistrement W4387386809 · doi:10.3138/9781487542535-001

Foreword: Leadership as an Equitable Mission in Canadian EducationalInstitutions

2022· book-chapter· en· W4387386809 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Strategy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEducational leadershipManagementSociologyEngineering ethicsEngineeringEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several weeks have passed since the chapters in this volume were written, and since then a number of potentially landscape-changing events have occurred.These events have the potential to influence the course of equitable leadership in Canadian educational institutions.One was the murder conviction of Derek Chauvin, the white police officer who pinned George Floyd, an African American man, to the ground for over nine minutes until he died.The entire event was captured on video, contradicting the erroneous initial police version that he died from medical complications (McDonnell, del Rio, Eligon, & Hassan, 2021).The incident and subsequent video prompted outrage in the United States and around the world and was accompanied by demonstrations against racism generally and racist policing and judicial systems in particular (McDonnell et al., 2021;Trinh, 2021).For some, the guilty verdict in the case of Derek Chauvin represented a change in the trajectory of judicial decisions on police actions against racialized groups.Up until this time, the actions of law enforcement personnel in encounters such as this had, for the most part, been endorsed by judicial systems; there have been few convictions of police officers who have injured or killed racialized individuals.The most notorious of these not guilty verdicts was for the beating of Rodney King in the 1990s by members of the Los Angeles police, which was also captured in vivid detail on video.The US has not been the only country immersed in issues of race and racism.Contrary to a common belief, Canada also has racism issues (Boutilier, Gillis, & Hasham, 2021;Bresge, 2021;Joy, 2021a); it has seen its share of incidents over the years, and in particular, in the past few months.One of these incidents involved the shocking murder of a Muslim family that was out for an evening walk in London, Ontario.Reports indicate that the accused, a twenty-two-yearold white male, drove his truck up onto the sidewalk, intentionally running down the family, killing four of them and seriously injuring the fifth, a nineyear-old boy (Casey, 2021).This was not the only tragic racially motivated event in recent years, however.There have been a number of incidents including the Foreword: Leadership as an Equitable Mission in Canadian Educational Institutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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