Validation of models of venous outflow from the cranial cavity in the supine and upright body positions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This in silico study was aimed at building reliable models comprising both the jugular and vertebral outflow pathways from the cranial cavity.Such models could be useful in further research on understanding the relevance of stenoses of the internal jugular vein.Material and methods: Flowsquare+ computational flow mechanics software was used.Models of cerebral venous outflow comprised an initial inflow field representing cerebral circulation, which branched into 2 alternative outflow routes: a tube representing the internal jugular vein, and an irregular network representing the vertebral veins and epidural venous plexus.Then these 2 alternative pathways joined again together to form the outflow field.Results: In the model representing open internal jugular vein, most (84%) of the blood flowed out through this vein.The remaining 16% utilized the vertebral pathway, which is in line with observations in living subjects.In this model the total flow volume in outflow field was 399 ml/min, which was also in line with observations in humans.When the modelled internal jugular vein was collapsed, which in living humans is seen in the upright body position, in order to get proper values of the total flow it was necessary to increase the value of flow velocity in the initial field.In such a model the total flow was similar to the former one, but the jugular pathway was responsible for only 36% of the total flow.Conclusions: Models comprising jugular and vertebral outflow pathways have been validated and could be used in future in silico investigations of extracranial disturbances of the cerebral venous outflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».