An assessment of the knowledge of medical students about lymphedema – a survey-based study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lymphoedema is a dysfunction of the lymphatic system and a chronic disease.Knowledge about lymphedema is crucial for avoiding risk factors and for early recognition of the first lymphoedema signs.In the study, the authors assess both the knowledge and attitude towards lymphoedema among medical students of the Medical University of Silesia in Katowice.This study aimed to discuss the importance of spreading knowledge about lymphoedema. Material and methods:The study assessed the knowledge of medical students about lymphoedema by using a dedicated questionnaire.The survey study was conducted from February 2022 to April 2022 and included medical students from the Medical University of Silesia in Katowice.Results: The questionnaire was completed by 138 medical students in years 1-6.Most students (48.2%) stated that their knowledge was average, and a significant number of students claimed that they had never heard about lymphoedema during their university classes.Statistical analysis revealed that subjective assessment of knowledge and college level were dependent on each other, but there was no correlation with the objective assessment.The results showed that there was no relationship between gender and calculated body mass index (BMI) with either subjective or objective evaluation of knowledge about lymphoedema themed.Conclusions: Knowledge about lymphoedema among the study participants is insufficient.Appropriate education of medical students is essential, which is crucial for early recognition of the first signs of lymphoedema among students and their future patients.Females and individuals with high BMI with higher risk of developing lymphoedema do not have greater awareness about lymphoedema, which can delay its recognition and early treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».