H <scp>i</scp> content of selected mid-infrared bright, starburst blue compact dwarf galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report measurements of H i content in 11 nearby, actively star-forming, blue compact dwarf galaxies (BCDs) from 21 cm observations with the Arecibo telescope. These BCDs, selected by their red (W2[4.6 $\mu$m]−W3[12 $\mu$m]>3.8 mag) and bright mid-infrared (MIR) emission (W4[22 $\mu$m]<7.6 mag), have high specific star formation rates (median sSFR ∼10−7.8 yr−1), similar to high redshift galaxies. H i emission was detected in six sources. We analyse our new detections in the context of previous H i observations of 218 dwarf irregulars (dIs) and BCDs in the literature. The MH i–M* relation resulting from our observations confirms the dominating fraction of H i gas among baryons in galaxies with lower stellar masses. This Arecibo BCD sample has significantly lower median H i depletion time-scales (τH i ∼ 0.3 Gyr) than other dIs/BCDs (∼ 6.3 Gyr) in the literature. The majority of the sources (10/11) in the Arecibo sample are very red in W1[3.4 $\mu$m]−W2[4.6 $\mu$m] colour (>0.8 mag) implying the presence of warm dust. We investigate the relation of τHI with stellar mass (M*) and sSFR. We find that τH i is significantly anticorrelated with M* for higher sSFR (>10−8.5 yr−1) and with sSFR for higher stellar mass ($\gt 10^{7.5}\, {\rm M}_{\odot }$) dwarf galaxies. The high sSFR for the BCDs in the Arecibo observed sample is mainly due to their high atomic gas star formation efficiency (SFE) or low τH i. The low τH i or high SFE in these sources is possibly due to runaway star formation in compact and dense super star clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».