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Enregistrement W4387392210 · doi:10.1111/vox.13540

Europe needs 2 million extra donors of blood and plasma: How to find them?

2023· article· en· W4387392210 sur OpenAlexaff
Alice Simonetti, Cees Smit

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Hemophilia Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParliamentDirectiveCommissionNegotiationBlood donationsEconomic shortageReimbursementIncentivePosition (finance)European unionBusinessEuropean commissionPolitical sciencePublic administrationLawEconomicsMedicineFinanceInternational tradeHealth careBlood donorPoliticsGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Europe needs 2 million extra donors of blood and plasma: How to find them?'yellow' plasma.Also, stronger cooperation between the private and the public sector regarding the fractionation of the collected plasma needs to be considered.The support of individual EU Member States is not sufficient to reach this goal.Only a combined action plan of all EU Member States together with the European Commission can lead to success.This article reflects the perspective of representatives from the international donor community and from the patient community.We feel a joint responsibility to make a proposal that addresses the demand for plasma-derived medicinal products (PDMPs) for patient groups suffering from mainly rare diseases and that stimulates the donation of blood and plasma without underlying financial incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0150,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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