Turicibacterales protect mice from severe <i>Citrobacter rodentium</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT One of the major contributors to child mortality in the world is diarrheal diseases, with an estimated 800,000 deaths per year. Many pathogens are causative agents of these illnesses, including the enteropathogenic or enterohemorrhagic forms of Escherichia coli . These bacteria are characterized by their ability to cause attaching and effacing lesions in the gut mucosa. Although much has been learned about the pathogenicity of these organisms and the immune response against them, the role of the intestinal microbiota during these infections is not well characterized. Infection of mice with E. coli requires pre-treatment with antibiotics in most mouse models, which hinders the study of the microbiota in an undisturbed environment. Using Citrobacter rodentium as a murine model for attaching and effacing bacteria, we show that C57BL/6 mice deficient in granzyme B expression are highly susceptible to severe disease caused by C. rodentium infection. Although a previous publication from our group shows that granzyme B-deficient CD4 + T cells are partially responsible for this phenotype, in this report, we present data demonstrating that the microbiota, in particular members of the order Turicibacterales, have an important role in conferring resistance. Mice deficient in Turicibacter sanguinis have increased susceptibility to severe disease. However, when these mice are co-housed with resistant mice or colonized with T. sanguinis , susceptibility to severe infection is reduced. These results clearly suggest a critical role for this commensal in the protection against enteropathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».