Ethical conflicts experienced by community nurses: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite news reports of morally distressing situations resulting from complex and demanding community-care delivery in Canada, there has been little research on the topic of ethical conflicts experienced by community-based health care professionals. RESEARCH AIM: To identify ethical conflicts experienced by community nurses. RESEARCH DESIGN: Data were collected using semi-structured interviews and then relevant text was extracted and condensed using qualitative content analysis. This research was part of a larger grounded theory project examining how community nurses manage ethical conflict. RESEARCH CONTEXT AND PARTICIPANTS: Community nurses, including 13 public health nurses and 11 home care nurses from two Canadian provinces, were interviewed. ETHICAL CONSIDERATIONS: Study approval was granted by the Health Research Ethics Authority of Newfoundland and Labrador and by provincial health authorities. FINDINGS: Seven ethical conflicts were identified and assigned to one of two groups. In the grouping categorized as challenges with obligations or risks, the ethical conflicts were: (1) screening for child developmental issues knowing there is a lack of timely early intervention services; (2) encountering inequities in the health care system; (3) not fulfilling principles, goals, and initiatives of primary and secondary prevention; and (4) feeling powerless to advocate for clients. The remaining ethical conflicts were categorized as challenges with process, risks, and consequences, and were: (5) jeopardizing therapeutic relationships while reporting signs of a child at risk; (6) managing confidentiality when neighbors are clients; and (7) supporting client autonomy and decision-making but uncertain of the consequences. CONCLUSIONS: Research investigation will continue to be important to raise awareness and mobilize ethics supports as health care services are steadily shifted from institutional to community settings. Moreover, with heightened potential for communicable disease outbreaks across international borders from global warming, community nurses around the world will continue to be required to address ethically-difficult care situations with competence and compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».