Arthroscopic Debridement for Mucoid Degeneration of Anterior Cruciate Ligament - A Single Institution Experience from Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Background Mucoid degeneration of anterior cruciate ligament is characterized by infiltration of mucoid-like material scattered throughout the anterior cruciate ligament substance. It is an uncommon condition, but previously, underdiagnosed or often misdiagnosed as an anterior cruciate ligament tear. Objective To present our early experiences with mucoid degeneration of anterior cruciate ligament in last five years in terms of clinical presentation and the outcomes of arthroscopic management. Method This was a retrospective descriptive cross-sectional study on patient who received arthroscopic debridement for mucoid degeneration of anterior cruciate ligament in Dhulikhel Hospital over five years period (2017 May to 2022 April). Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale that has been translated and validated to be used in local (Nepali) language and context was used for evaluation of outcome evaluation. Result Twenty-one patients of mean age 44.21 years, predominantly females (18), were managed in five years period. The mean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score was 16.33±10.47 with a range of 0 to 36 (11.57 to 21.09 at 95% confidence interval). The mean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score converted on a scale of 0 to 100 was 17. Thirteen patients had isolated Mucoid degeneration of anterior cruciate ligament whereas nine others had associated either meniscal tear or chondral lesions. Conclusion Mucoid degeneration of anterior cruciate ligament could be a cause of knee pain in middle-aged patients and arthroscopic debridement can improve the patient's symptoms and provide a good functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».