Characteristics of breastfeeding newborns in the first month of life with in utero selective serotonin reuptake inhibitor medication exposure: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to understand the extent and type of evidence in relation to the characteristics of breastfeeding newborns in the first month of life who have been exposed in utero to selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) medications. INTRODUCTION: SSRIs are the most commonly prescribed antidepressant medication in pregnancy. Up to 30% of newborns who are prenatally exposed to SSRIs demonstrate withdrawal signs. Poor neonatal adaptation syndrome represents a constellation of signs observed in these newborns. Little information has been studied regarding breastfeeding, as it relates to the impact of in utero SSRI exposure on the newborn. Parents have many questions regarding the safety of taking medications during pregnancy and breastfeeding. It is important for health care providers to collate evidence-based information and facilitate shared decision-making. We aim to identify the approaches researchers have used to investigate in utero SSRI exposure among breastfed newborns to determine knowledge gaps. INCLUSION CRITERIA: Primary peer-reviewed studies will be considered for inclusion according to the following criteria: newborns, 31 days of age or less, with in utero SSRI exposure in any trimester of pregnancy, who were breastfed or received breast-milk feedings. METHODS: MEDLINE, CINAHL, Embase, LactMed, the Maternity and Infant Care Database, and ClinicalTrials.gov databases will be searched. JBI methodology will be used. Abstracts will be assessed for eligibility and full texts will be retrieved if they meet the inclusion criteria. Two reviewers will independently extract the data from identified studies using a data extraction form and the results will be summarized descriptively and in tabular format. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework osf.io/2bt39.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».