The miR156/<i>SPL12</i> module orchestrates fruit colour change through directly regulating ethylene production pathway in blueberry
Notice bibliographique
Résumé
Colour change is an important event during fruit ripening in blueberry. It is well known that miR156/SPLs act as regulatory modules mediating anthocyanin biosynthesis and ethylene plays critical roles during colour change, but the intrinsic connections between the two pathways remain poorly understood. Previously, we demonstrated that blueberry VcMIR156a/VcSPL12 affects the accumulation of anthocyanins and chlorophylls in tomato and Arabidopsis. In this study, we first showed that VcMIR156a overexpression in blueberry led to enhanced anthocyanin biosynthesis, decreased chlorophyll accumulation, and, intriguingly, concomitant elevation in the expression of ethylene biosynthesis genes and the level of the ethylene precursor ACC. Conversely, VcSPL12 enhanced chlorophyll accumulation and suppressed anthocyanin biosynthesis and ACC synthesis in fruits. Moreover, the treatment with ethylene substitutes and inhibitors attenuated the effects of VcMIR156a and VcSPL12 on pigment accumulation. Protein-DNA interaction assays indicated that VcSPL12 could specifically bind to the promoters and inhibit the activities of the ethylene biosynthetic genes VcACS1 and VcACO6. Collectively, our results show that VcMIR156a/VcSPL12 alters ethylene production through targeting VcACS1 and VcACO6, therefore governing fruit colour change. Additionally, VcSPL12 may directly interact with the promoter region of the chlorophyll biosynthetic gene VcDVR, thereby activating its expression. These findings established an intrinsic connection between the miR156/SPL regulatory module and ethylene pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».