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Enregistrement W4387393212 · doi:10.1002/anie.202306433

The Universal Super Cation‐Conductivity in Multiple‐cation Mixed Chloride Solid‐State Electrolytes

2023· article· en· W4387393212 sur OpenAlexafffund
Xiaona Li, Yang Xu, Changtai Zhao, Duojie Wu, Limin Wang, Matthew Zheng, Xu Han, Simeng Zhang, Junyi Yue, Biwei Xiao, Wei Xiao, Ligen Wang, Tao Mei, Meng Gu, Jianwen Liang, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésElectrolyteIonic conductivityIonic bondingMaterials scienceOxideFast ion conductorIonInorganic chemistryChemistryPhysical chemistryElectrodeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As exciting candidates for next‐generation energy storage, all‐solid‐state lithium batteries (ASSLBs) are highly dependent on advanced solid‐state electrolytes (SSEs). Here, using cost‐effective LaCl 3 and CeCl 3 lattice (UCl 3 ‐type structure) as the host and further combined with a multiple‐cation mixed strategy, we report a series of UCl 3 ‐type SSEs with high room‐temperature ionic conductivities over 10 −3 S cm −1 and good compatibility with high‐voltage oxide cathodes. The intrinsic large‐size hexagonal one‐dimensional channels and highly disordered amorphous phase induced by multi‐metal cation species are believed to trigger fast multiple ionic conductions of Li + , Na + , K + , Cu + , and Ag + . The UCl 3 ‐type SSEs enable a stable prototype ASSLB capable of over 3000 cycles and high reversibility at −30 °C. Further exploration of the brand‐new multiple‐cation mixed chlorides is likely to lead to the development of advanced halide SSEs suitable for ASSLBs with high energy density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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