Development of Leadership Indicators and Approaches for the District Directors of Non-formal and Informal Education in the Digital Era
Notice bibliographique
Résumé
The development of leadership indicators and approaches for district directors of non-formal and informal education in the digital era is crucial for adapting to technological advancements, enhancing leadership effectiveness, fostering creativity and innovation, promoting digital citizenship, and supporting ongoing professional development. These efforts ultimately contribute to the improvement of educational practices and outcomes in the digital age. The objectives of this research were as follows: To study the components and indicators of leadership among district directors of non-formal and informal education in the digital era. To examine the consistency of the developed leadership indicator structure model for district directors of non-formal and informal education in the digital era using empirical data. To develop a leadership development approach for district directors of non-formal and informal education in the digital era. To study the results of implementing the leadership development approach for district directors of non-formal and informal education in the digital era. The research was conducted in four phases, and statistical analysis included percentage, mean, standard deviation, and Confirmatory Factor Analysis. The results revealed the following: Leadership among district directors of non-formal and informal education in the digital era consisted of five components and fifteen indicators. The leadership development approach for district directors of non-formal and informal education in the digital era included the following components: creativity, participation, digital citizenship, digital vision, and digital professionalism. These components were prioritized based on the findings. The assessment of satisfaction with the leadership development approach for directors of district centers for non-formal and informal education in the digital era indicated a high level of overall satisfaction. These innovative approaches function as catalysts, not only propelling district directors to excel in their roles but also empowering them to champion innovation within the education domain. Most importantly, they play a pivotal role in driving substantial progress in the field of education as our world becomes increasingly digital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».