Public awareness of the alcohol-cancer link in the EU and UK: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol increases cancer risk, but less is known about public awareness of this link. This scoping review summarizes recent findings on the public awareness of alcohol as a cancer risk factor in European Union and UK. METHODS: Four databases (Web of Science, MEDLINE, PsycInfo, CINAHL) were searched for papers containing data on awareness of alcohol as cancer risk factor in EU or UK published between January 2017 and December 2022, and complemented with grey literature searches. RESULTS: In total, 45 studies were included covering 18 EU countries (Austria, Belgium, Cyprus, Czechia, Denmark, Finland, France, Germany, Hungary, Ireland, Italy, Netherlands, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden) and UK, presenting data collected between 2009 and 2022. Studies covered general population (17 studied a nationally representative sample), women, health professionals, patients and young people. Awareness of alcohol causing cancer in general was higher and studied more often than awareness of alcohol's impact on specific cancers. Among the EU general population, awareness of the link between alcohol and breast cancer ranged between 10% and 20%, head and neck cancer 15-25%, colorectal and oesophagus cancer 15-45% and liver cancer 40%. Awareness was higher among young people and specialized health professions and lower among women (the latter specifically for the breast cancer). CONCLUSIONS: While awareness rates varied depending on the exact question wording, many studies showed low awareness of the alcohol-cancer link, especially for specific types such as breast and colon cancer. Public should be better informed about alcohol consumption-related cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».