Development of a Grit Measurement Scale for Thai Dramatic Arts Students
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to achieve two main objectives: 1) investigating the components and predictors of grit among Thai Dramatic Arts students, hereafter referred to as TDART students, in a Thai college; and 2) establishing and validating a grit scale specifically designed for TDART students. A total of three hundred and forty-five TDART students were selected using the Multi-stage Random Sampling method to participate in this study. The research instrument used was a grit measurement survey comprising 60 rating-scale items. Mean and standard deviation were employed for data analysis, and confirmatory factor analysis was used to assess construct validity. The findings revealed two distinct components of TDART students’ grit: passion and perseverance, forming a five-dimensional structure for the scale. The grit scale exhibited strong reliability with a value of 0.946, and the power of discrimination (rxy) ranged from 0.247 to 0.586. The results indicated acceptable construct validity for the grit scale, as evidenced by goodness of fit indices meeting criteria (Chi-Square=23.768, df=23, X2/df=1.033, p-value=0.417, CFI=1.000, TLI=1.000, RMSEA= 1.000, and SRMR=0.028).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».