Relationship between rate of glucose or propionate infusion and milk protein yield and concentration in dairy cows: A meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
Although postruminal glucose infusion into dairy cows has increased milk protein yield in some past experiments, the same trend has not been observed in others. A meta-regression of 64 sets of observations from 29 previously published glucose and propionate infusion studies in dairy cattle, treating study and experiment (study) as random effects, was performed to establish the general effects of glucose equivalent (GlcE) infusion rate on milk true protein (MTP) yield and content, if any, and to identify independent, fixed-effect variables that accounted for the changes in MTP yield and content that were observed. Candidate explanatory variables included rate and site of infusion, diet composition and intake, body weight and lactation stage of the cows, and the change in nutrient intake between GlcE and control treatments. Across all studies, according to a model containing only the random effects of study and experiment, GlcE infusion at an average of 954 g/d increased MTP yield by 26 g/d, on average, whereas mean MTP content was not affected. Backward stepwise elimination of potential explanatory variables from a full mixed model produced a final, reduced model for MTP yield that retained a positive, second-order quadratic effect of infusion rate of GlcE and a positive, linear effect of the change in crude protein intake (CPI) between GlcE treatment and control. This change in CPI due to GlcE infusion ranged from -0.546 to 0.173 kg/d in the dataset. The model fit indicated that when CPI was allowed to drop during GlcE infusion, the effect of GlcE on MTP yield was smaller than when CPI was maintained or increased, in a manifestation of the classic protein:energy interaction. The final reduced model for MTP content contained the same explanatory variables as for MTP yield, plus a negative effect of intravenous compared with gastrointestinal infusion. Overall, the meta-analysis revealed that both MTP yield, and content were positively related to GlcE infusion rate and to the change in CPI between glucose treatment and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».