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Enregistrement W4387394913 · doi:10.1016/j.marpolbul.2023.115466

Distribution of microplastics in bathyal- to hadal-depth sediments and transport process along the deep-sea canyon and the Kuroshio Extension in the Northwest Pacific

2023· article· en· W4387394913 sur OpenAlexaff
Masashi Tsuchiya, Tomo Kitahashi, Ryota Nakajima, K. Oguri, Kiichiro Kawamura, Akimu Nakamura, Kengo Nakano, Yosaku Maeda, Masafumi Murayama, Sanae Chiba, Katsunori Fujikura

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentEnvironmental Restoration and Conservation Agency
Mots-clésAbyssal zoneBathyal zoneOceanographyGeologyCanyonSink (geography)Deep seaAbyssal plainBaySeafloor spreadingSubmarine canyonContinental shelfSedimentGeomorphologyBenthic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding microplastic (MP) behavior in oceans is crucial for reducing marine plastic pollution. However, the complex process underlying MP transportation to the deep seafloor remains unknown despite the deep sea being considered its major sink. We focused on MP distribution in Sagami Bay (adjacent to highly populated areas of Japan), the plate triple junction connected through the Sagami Trough, and the abyssal plain immediately below the Kuroshio Extension. We observed the highest number of MPs in the abyssal stations, more than previously reported. The polymer types and aspect ratio of MPs in the abyssal stations significantly differed from those in the bathyal/hadal stations. The study suggests that MPs accumulated in the open ocean surface layer sink to the abyssal plains immediately below it, while MPs from land sources accumulate in the bathyal depth and are transported to the hadal depth near the coast through turbidity currents along the submarine canyon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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