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Enregistrement W4387395017 · doi:10.1021/acsenergylett.3c01998

Fe-NC Single-Atom Catalyst with Hierarchical Porous Structure and P–O Bond Coordination for Oxygen Reduction

2023· article· en· W4387395017 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaJiangsu UniversityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisElectrochemistryHeteroatomPorosityCarbon fibersDopantChemistryMaterials scienceChemical engineeringAdsorptionAtom (system on chip)OxygenNanotechnologyInorganic chemistryPhysical chemistryDopingElectrodeOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing hierarchical porous heteroatom-doped carbon materials as efficient and durable electrocatalysts for oxygen reduction reaction (ORR) is of great importance for realizing electrochemical energy conversion and storage devices. Herein, we report a strategy of introducing the P–O bond to tune the intrinsic activity of the single Fe atom catalyst in a porous carbon matrix for ORR. Experimental analysis associated with theoretical calculations revealed that the P–O bond dopant in traditional Fe–N 4 center-enriched porous carbon regulates the electronic structure of the Fe–N 4 center and lowers its energy barrier for ORR. In particular, the P–O bond in the third coordination shell of the Fe center accelerates the rate-determining step of hydrogenation of adsorbed oxygen on the Fe–N 4 site. Besides, this material features additional structural benefits by providing an enviable arrangement of large internal reactive surface areas, abundant hierarchical porosity, and a fast charge transport path, eventually leading to good ORR electrochemical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle