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Enregistrement W4387395280 · doi:10.56238/uniknowindevolp-138

Evaluation of the Level of Air Pollution by Gases and Particulates at the Edge and in the Interior of a Conservation Unit: A Case Study in the FLONA of Restinga de Cabedelo, Paraíba, Brazil

2023· book-chapter· en· W4387395280 sur OpenAlexaff
José Frankneto da Silva Cordeiro, Bruna D'Ângela de Souza, Washington Luiz Pinto Filho, Ellen Kathia Tavares Batista, Maria Betânia de Almeida Oliveira, Alcidney Batista Celeste, Dácio Vales Lacerda, Cacildo de Medeiros Brito Cavalcante

Notice bibliographique

RevueSeven Editora eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticulatesAir pollutionEnvironmental scienceAir quality indexPollutionPollutantUnit (ring theory)Environmental engineeringAir pollutantsEnvironmental protectionWork (physics)Atmosphere (unit)Environmental planningWaste managementEngineeringGeographyMeteorologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air pollution has become one of the biggest problems and concerns worldwide, especially in large industrial cities, where the discharges of toxic substances together with the intense and growing traffic of vehicles are largely responsible for the emission of pollutants into the atmosphere. It is known that road infrastructure generates several environmental impacts during its implementation and operation. Thus, the present study seeks to describe the air quality in and around the Restinga de Cabedelo National Forest (Flona), a conservation unit located in the State of Paraíba, prior to the improvement work with expansion of the capacity and safety of the BR-230 Highway, through the measurement of PTS, PM10, SO2 and NO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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