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Enregistrement W4387395572 · doi:10.21203/rs.3.rs-3396027/v1

Impact of Glyphosate and Glyphosate-Based Herbicides on Phyllospheric Methylobacterium

2023· preprint· en· W4387395572 sur OpenAlexafffund
Daniel Palberg, Emma Kaszecki, Chetan Dhanjal, Anna Kisiała, Erin N. Morrison, Naomi L. Stock, R. J. Neil Emery

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrent University
Mots-clésGlyphosateMethylobacteriumPhyllosphereBiologyHorticultureChemistryFood scienceBacteriaBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Symbiotic Methylobacterium comprise a significant portion of the phyllosphere, and are known to benefit host plant growth, development, and confer tolerance to stress factors. The near ubiquitous use of the broad-spectrum herbicide, glyphosate, in farming operations globally has necessitated a more expansive evaluation of the impacts of the agent itself and formulations containing glyphosate on important components of the plant phyllosphere, including Methylobacterium. This study provides an investigation of the sensitivity of 18 strains of Methylobacterium to glyphosate and two commercially available glyphosate-based herbicides (GBH). Nearly all strains of Methylobacterium showed signs of sensitivity to the popular GBH formulations WeatherMax® and Transorb® in a modified Kirby Bauer experiment. However, exposure to pure forms of glyphosate did not show a significant effect on growth for any strain in both the Kirby Bauer test and in liquid broth, until polysorbate-20 (Tween20) was added as a surfactant. Artificially increasing membrane permeability through the introduction of polysorbate-20 caused a 78–84% reduction in dry cell biomass relative to controls containing glyphosate or high levels of surfactant only (0–9% and 6–37% reduction respectively). The observable high sensitivity of Methylobacterium to the tested GBH formulations, including complete bactericidal activity in liquid broth at concentrations as low as 0.05% w/v (500 µg/L), was shown by the inability to recover culture viability when transferred to fresh media. To better understand the compatibility of important phyllospheric bacteria with commercial herbicides, this study endeavours to uncover the feasibility of synthetic products with biofertilizers and explores possible mechanisms by which toxicity may be induced in Methylobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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