“You Write because You Have To”: Mobilizing Spoken Word Poetry as a Method of Community Education and Organizing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article draws on data from a larger project that is founded on four narrative case studies that examine the ways in which Black activists in Toronto mobilize their cultural production—namely, spoken word poetry and rapping—in support of their activism, community education, and community organizing work. This particular article is founded on the work of Kofi, a pseudonym for a Toronto activist who mobilizes spoken word poetry as a method of community organizing and as a medium for Black folks to speak to their emotional lives and communal healing practices. As such, the particular narratives shared in this article continue to provide important contributions to the “new era of black words” (Fisher 2003, 362). It is through this creative labor, these activists and cultural producers address the sociology of anti-Black racism that deeply influences the lives of Afrodiasporic people in Canada. They are composers and constructors of strategies and perspectives that are founded within the historical, political, cultural, and social forces influencing Black Canada (McKittrick 2002; Austin 2013). This work continues the conversation about what it means to be Black in Canada, providing counternarratives that stand against the hegemonic and often racist ways Black people and Black communities are imagined in Canada (Austin 2013).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle