Vaccine value profile for cytomegalovirus
Notice bibliographique
Résumé
Cytomegalovirus (CMV) is the most common infectious cause of congenital malformation and a leading cause of developmental disabilities such as sensorineural hearing loss (SNHL), motor and cognitive deficits. The significant disease burden from congenital CMV infection (cCMV) led the US National Institute of Medicine to rank CMV vaccine development as the highest priority. An average of 6.7/1000 live births are affected by cCMV, but the prevalence varies across and within countries. In contrast to other congenital infections such as rubella and toxoplasmosis, the prevalence of cCMV increases with CMV seroprevalence rates in the population. The true global burden of cCMV disease is likely underestimated because most infected infants (85-90 %) have asymptomatic infection and are not identified. However, about 7-11 % of those with asymptomatic infection will develop SNHL throughout early childhood. Although no licensed CMV vaccine exists, several candidate vaccines are in development, including one currently in phase 3 trials. Licensure of one or more vaccine candidates is feasible within the next five years. Various models of CMV vaccine strategies employing different target populations have shown to provide substantial benefit in reducing cCMV. Although CMV can cause end-organ disease with significant morbidity and mortality in immunocompromised individuals, the focus of this vaccine value profile (VVP) is on preventing or reducing the cCMV disease burden. This CMV VVP provides a high-level, comprehensive assessment of the currently available data to inform the potential public health, economic, and societal value of CMV vaccines. The CMV VVP was developed by a working group of subject matter experts from academia, public health groups, policy organizations, and non-profit organizations. All contributors have extensive expertise on various elements of the CMV VVP and have described the state of knowledge and identified the current gaps. The VVP was developed using only existing and publicly available information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».