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Enregistrement W4387398705 · doi:10.1115/1.4063690

Characterization of a Novel Additive Manufacturing Micromix Nozzle Burning Methane to Hydrogen

2023· article· en· W4387398705 sur OpenAlex
Antoine Durocher, Luming Fan, Benjamin Francolini, Marc Füri, Gilles Bourque, Julien Sirois, Dave A. May, Jeffrey M. Bergthorson, Sean Yun, Patrizio Vena

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversitySiemens (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSiemens
Mots-clésCombustionPlanar laser-induced fluorescenceMethaneInjectorSyngasNatural gasMaterials scienceHydrogenParticle image velocimetryPremixed flameHydrogen fuelFuel injectionMixing (physics)NozzleNuclear engineeringCombustorMechanicsMechanical engineeringChemistryLaser-induced fluorescenceOrganic chemistryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the energy landscape transitions to low/zero-carbon fuels, gas turbine manufacturers are targeting fuel flexible operation with natural gas, syngas, and hydrogen-enriched mixtures. Having a single geometry that can support the different fuel blends requested by clients can accelerate the transition to cleaner energy generation and mitigate the environmental impact of gas turbines. Toward this goal, micromix combustion technology has received significant interest, and when coupled with additive manufacturing, novel injector geometries with unique configurations may be capable of stabilizing premixed, partially-premixed, and diffusion flames using fuel mixtures ranging from pure methane to pure hydrogen. In this work, a preliminary investigation of this micromix concept is performed in the Atmospheric Combustion Rig at the National Research Council (NRC) Canada. Flame stability maps are obtained for fuel lean mixtures of H2/CH4 ranging from 0/100, 70/30, 90/10, to 100/0%, by volume. Multiple flame shapes are observed depending on the fuel mixture and combustion mode selected. Particle image velocimetry (PIV), OH, and acetone planar laser-induced fluorescence (PLIF), and acoustic measurements provide additional insights into the combustion process of these novel burners to better understand the stability mechanisms. The quality of the fuel–air mixing from the premixed and micromix injectors is assessed using acetone as a tracer for the fuel, while simultaneous OH-PLIF measurements provide an indication of the postflame regions in the flow. Acoustic measurements complete the current dataset and provide combustion dynamics maps measuring the normalized pressure amplitudes and identifying the dominant frequencies. The preliminary characterization of this additive manufacturing (AM) micromix nozzle shows promising fuel flexibility with wide stability margins and low combustion dynamics for this single nozzle burner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle