Impact of treatment chemicals on the morphology and molecular structure of microfibers and microplastic films in wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the impact of commonly used treatment chemicals on the morphology and molecular structure of microfibers (MFs) and microplastic films (MPFs) to determine whether significant changes could occur during wastewater treatment. MFs and MPFs were exposed to sodium hypochlorite (NaOCl), hydrogen peroxide (H2O2), calcium hydroxide (Ca(OH)2, pH 11), sodium hydroxide (NaOH, pH11), and hydrochloric acid (HCl, pH 3) at typical doses and exposure times used at wastewater treatment plants. Scanning electron microscopy (SEM) analysis and attenuated total reflectance-Fourier-transform infrared (ATR-FTIR) were used to examine any morphological or chemical changes after the treatment. Morphological changes were observed in the form of cracks, and increased roughness was revealed in the SEM and 3-D surface images. The results showed that MFs were more resistant to surface degradation than MPFs. Moreover, intensity peaks of ATR-FTIR revealed some partial dislodgement of the bonds in both MFs and MPFs after chemical treatment, but the overall polymer structure remained intact. The changes that occur on the surface of MFs and MPFs during chemical treatment can impact their fate, removal, and transportation behavior both at the treatment plant and after discharge to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».