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Enregistrement W4387399311 · doi:10.3389/fimmu.2023.1254011

The Immunology of Takotsubo Syndrome

2023· review· en· W4387399311 sur OpenAlexfundno aff
Kenji Rowel Q. Lim, Douglas L. Mann, Tsuneaki Kenzaka, Tomohiro Hayashi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésMedicineTakotsubo syndromePathogenesisInflammationPathophysiologyImmune systemIntensive care medicineCardiologyInternal medicineCardiomyopathyImmunologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Takotsubo syndrome (TTS) is a disorder characterized by transient cardiac dysfunction with ventricular regional wall motion abnormalities, primarily thought to be caused by the effects of a sudden catecholamine surge on the heart. Although the majority of patients exhibit prompt recovery of their cardiac dysfunction, TTS remains associated with increased mortality rates acutely and at long-term, and there is currently no cure for TTS. Inflammation has been shown to play a key role in determining outcomes in TTS patients, as well as in the early pathogenesis of the disorder. There are also cases of TTS patients that have been successfully treated with anti-inflammatory therapies, supporting the importance of the inflammatory response in TTS. In this article, we provide a comprehensive review of the available clinical and pre-clinical literature on the immune response in TTS, in an effort to not only better understand the pathophysiology of TTS but also to generate insights on the treatment of patients with this disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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