4 Cardio-oncology and home-based, multimodal rehabilitation programmes: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background Home-based, multimodal, self-management interventions (HMSIs) have been evidenced to effectively promote recovery for cardiac rehabilitation (CR) patients. Given the cardiotoxic effects of certain cancer treatment, research and guidelines have increasingly recommended that HMSIs based on models of CR are adapted for cancer patients. Yet, it is unclear if empirically-based, cardio-oncology-informed HMSIs are available. Aim This scoping review investigates cancer-related HMSIs by assessing their remit, evidence-base, degree of implementation and integration of CR principles. Methods The review was conducted in accordance with the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) Guidelines. AMED, Cochrane Library, CINAHL, Embase, MEDLINE and PsycInfo databases were searched for articles from January 2010 to January 2023. Inclusion criteria comprised articles based on interventions meeting the criteria: (a) home-/web-based (b) self-management (c) multimodal (targeting two or more modalities such as exercise, nutrition, or psychological wellbeing). The literature search and data extraction were conducted independently by two reviewers. Results (cross-referenced to ensure inter-rater consistency) were verified by a third reviewer. Results The initial search produced 302 articles, screened and assessed for eligibility . Thirty-eight articles, representing 28 interventions, were included in the scoping review. Thirteen were based in the US and Canada, only 2 in the UK. There was significant variation in the research underpinning the interventions: while 25% had associated randomised controlled trials, 57% were only outlined in protocols and pilot feasibility studies. Few were generalisable to all cancer patients, as many focused on one specific cancer type or topic. No intervention targeted the effects of cardio-toxicity recommended by cardio-oncology literature and guidelines. Conclusion With increasing risks of cardiotoxicity and a lack of evidence-based HMSIs available for cancer patients (particularly in the UK), there is an opportunity for CR to expand to meet the needs of those living with and beyond cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».