Situating support for people living with rarer forms of dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Awareness of a multitude of diseases that can cause neurodegenerative decline and their unique symptom profiles in the dementia care and support sectors remains limited. Obtaining an accurate diagnosis and post-diagnostic care and support is a challenge for many people and their families. As part of a larger study examining multi-component forms of support for people living with rarer dementias, the aim of this present study was to examine how rare dementia was situated within the complex social groupings, their organization and embedded discursive constructions that broadly form dementia care and support delivery. METHODS: Adopting a situational analysis approach, we undertook an examination of public documents and organizational websites within the support sector for people living with dementia in Canada, England, and Wales. We also surveyed professionals to further explore the situation at the point of care and support delivery. Consistent with our approach, data collection and analysis occurred concurrently including the development of a series of analytic maps. RESULTS: Recognizing the complexities within the situation, our findings provided new insights on the situated structures for support action and the discursive representations that illuminate both the limitations of the current support landscape and possibilities for a more flexible and tailored rare dementia support. Alongside, the predominant universal versus tailored support positionings within our data reinforced the complexity from which a promising new social space for people living with rarer dementias is being cultivated. CONCLUSIONS: The social worlds engaged in supportive action with people living with rare dementia are less visible within the shadow of a universally constructed dementia support milieu and appear to be negotiated within this powerful arena. However, their evolving organization and discursive constructions point to an emerging new social space for people living with rarer conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».