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Enregistrement W4387402137 · doi:10.1016/j.esmoop.2023.101876

66P Metabolic regulation of GMP- and MDP-derived macrophages in glioblastoma

2023· article· en· W4387402137 sur OpenAlexaff
Lindsay A. Wilson, Meng-Lin Yu, Sylvain Doré, Daniela F. Quail

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor microenvironmentGliomaCancer researchMicrogliaMonocyteDownregulation and upregulationChemistryBiologyPopulationCell cultureCell biologyImmunologyBiochemistryInflammationGeneTumor cellsMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma is the most common primary malignancy of the brain, affecting approximately 3 per 100 000 people, with a median overall survival of 15 months. Tumor-associated macrophages comprise up to 30% of the glioblastoma tumor microenvironment (TME) and consist of microglia and monocyte-derived macrophages (MDM). MDM arise from granulocyte-monocyte progenitors (GMP) or monocyte-dendritic cell progenitors (MDP). Our recent work identified a unique macrophage population expressing myeloperoxidase (MPO) and other GMP-associated genes associated with long-term survival in glioblastoma patients. ScRNA-seq analysis suggests that MPO+ macrophages may arise from GMPs and are metabolically distinct from MPO- MDM. Interestingly, adoptive transfer of GMP- versus MDP-derived monocytes into glioma-bearing mice had opposing effects on tumor growth. GMP-lineages specifically delayed tumor growth—aligning with our correlative findings in patients. The role of metabolic changes on the anti-tumor function of MDM of distinct developmental lineages remains unknown. We hypothesize that metabolic differences between GMP- and MDP-derived MDM may shift nutrient partitioning within the TME. Bulk RNA-seq of GMP- and MDP-MDM was performed. To functionally assess metabolic differences between GMP- and MDP-MDM, Seahorse XFe96 analysis as well as metabolite analysis of conditioned media will be performed. Bulk RNA-seq of GMP- and MDP-MDM showed differential expression of many metabolic pathways, notably, a downregulation of the pentose phosphate pathway and aerobic respiration in GMP-MDM compared to MDP-MDM. Furthermore, co-culturing GMP- or MDP-MDM with GL261 glioma cell line suggests GMP-MDM are more phagocytic towards tumor cells. We will perform Seahorse XFe96 analysis and metabolite analysis of the conditioned media from GMP-MDM vs. MDP-MDM to investigate the functional impact of metabolic differences further. Understanding how metabolic differences of MDM derived from different lineages shift nutrient competition in the TME will lead to a better understanding of the roles of macrophages in the TME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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