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Enregistrement W4387402221 · doi:10.3389/fendo.2023.1233986

Impact of SARS-CoV-2 infection on clinical outcomes of in vitro fertilization treatments: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4387402221 sur OpenAlexaboutno aff
Yamei Xue, Yuping Xiong, Xiaohong Cheng, Kun Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceZhejiang Provincial Program for the Cultivation of High-Level Innovative Health Talents
Mots-clésMedicineMiscarriageMeta-analysisIn vitro fertilisationCochrane LibraryEmbryo transferPregnancySubgroup analysisReproductive medicineInternal medicineLive birthPublication biasBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of SARS-CoV-2 infection on clinical outcomes in patients undergoing in vitro fertilization has been uncertain. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the impact of past SARS-CoV-2 infection on IVF outcomes. A comprehensive search of PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases was conducted from December 2019 to January 2023. Included studies comparing IVF outcomes between patients with prior SARS-CoV-2 infection and controls without previous infection were analyzed. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Sensitivity analysis, publication bias, and heterogeneity were also examined. The review protocol was registered with PROSPERO (CRD42023392007). A total of eight studies, involving 317 patients with past SARS-CoV-2 infection and 904 controls, met the inclusion criteria. The meta-analysis revealed no significant differences between the infection group and controls in terms of clinical pregnancy rate (OR 0.97, 95% CI 0.73-1.29; P = 0.82), implantation rate (OR 0.99, 95% CI 0.67-1.46; P = 0.96), or miscarriage rate (OR 0.64, 95% CI 0.15-2.65; P = 0.53). Subgroup analyses based on transfer type demonstrated comparable clinical pregnancy rates between the two groups in both fresh embryo transfer (OR 0.97, 95% CI 0.69-1.36; P = 0.86) and frozen embryo transfer (OR 0.96, 95% CI 0.38-2.44; P = 0.94). In conclusion, this meta-analysis suggests that previous SARS-CoV-2 infection does not have a detrimental impact on clinical outcomes in IVF patients. These findings provide valuable insights into assessing the influence of prior SARS-CoV-2 infection on successful pregnancy outcomes in IVF treatment. The systematic review was performed based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. This review was prospectively registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (ID CRD42023392007) on January 16, 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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