Bear trade in Poland: an analysis of legal and illegal international trade from 2000 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commercial trade is one of the leading threats to bears as they are targeted for trophies, food and medicines. While the threat from illegal trade and trafficking has been extensively studied in Asia, understanding of bear trade dynamics outside this region is limited. Poland is an end use destination for wildlife products such as trophies and wildlife-based traditional medicines. To gain an understanding of the bear trade in Poland, we conducted an analysis of (1) seizure data, (2) Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES) trade data and (3) online surveys of Polish websites. We found that the trade of bears in Poland predominantly involves a demand for traditional bear-based medicines and, to a lesser extent, trophies. While trade in bear-based medicines and trophies is permissible with appropriate permits, illegal trade in such commodities is occurring in violation of CITES and European Union Wildlife Trade Regulations and in case of brown bear specimens—also national laws. This may possibly be due to a lack of public awareness regarding laws governing the import and export of bear parts and derivatives in which case education and awareness raising programmes might prove beneficial in eradicating trafficking of bear-based medicines and trophies. The use of bear bile for traditional medicine in Eastern Europe has not been previously documented and merits further research as to its scale, the source of bears used for these purposes and the potential impacts to bear populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».