Short-term planning of open pit mines with Semi-Mobile IPCC: a shovel allocation model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In-pit crushing and conveying (IPCC) is considered a suitable alternative to truck haulage in open pit mines because it offers a lower operating cost than a truck-shovel system. It also reduces truck haulage distance and truck requirements. One of the IPCC variations is the semi-mobile system, which is relocated every two to five years. The short-term plan needs to be updated accordingly, based on the crusher’s optimal location and relocation time. To the best of our knowledge, short-term planning with IPCC is an area of research that has not been explored extensively yet and hardly any model can generate short-term schedules considering an IPCC in place. This research work proposes a mixed integer programming model to generate short-term production plans and near-optimal shovel allocation to mining faces, within a time horizon of 12 months. The objective of the model is to minimise the cost of material handling and maximise revenue, with respect to plant requirement, maximum allowable tonnage variation and IPCC location constraints, and the production and NPV targets set by the strategic plan. An iron ore mine case including a semi-mobile IPCC (SMIPCC) system with one relocation is used as the case study to verify the proposed model. The comparison of results between scenarios with and without IPCC justifies the use of IPCC in the iron ore mine from a short to medium-term perspective. The project can be considered a pioneering work in the arena of short-term mine planning with the IPCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle