Cardiorenal ketone metabolism: a positron emission tomography study in healthy humans
Notice bibliographique
Résumé
Ketones are alternative energy substrates for the heart and kidney but no studies have investigated their metabolism simultaneously in both organs in humans. The present double tracer positron emission tomography (PET) study evaluated the organ distribution and basal kinetic rates of the radiolabeled ketone, 11C-acetoacetate (11C-AcAc), in the heart and kidney compared to 11C-acetate (11C-Ac), which is a well-validated metabolic radiotracer. Both tracers were highly metabolized by the left ventricle and the renal cortex. In the heart, kinetic rates were similar for both tracers. But in the renal cortex, uptake of 11C-Ac was higher compared to 11C-AcAc, while the reverse was observed for the clearance. Interestingly, infusion of 11C-AcAc led to a significantly delayed release of radioactivity in the renal medulla and pelvis, a phenomenon not observed with 11C-Ac. This suggests an equilibrium of 11C-AcAc with the other ketone, 11C-D-beta-hydroxybutyrate, and a different clearance profile. Overall, this suggests that in the kidney, the absorption and metabolism of 11C-AcAc is different compared to 11C-Ac. This dual tracer PET protocol provides the opportunity to explore the relative importance of ketone metabolism in cardiac and renal diseases, and to improve our mechanistic understanding of new metabolic interventions targeting these two organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».